Il percorso approfondisce le potenzialità dell’AI Generativa e le tecniche di prompt engineering per ottenere risultati efficaci, con focus su applicazioni concrete nel settore assicurativo.
Verranno inoltre trattati i temi del risk management, della compliance del dato e dell’evoluzione del ruolo professionale, valorizzando la centralità della componente umana.
Questo percorso non è un semplice corso di informatica, ma un modulo di efficienza operativa per trasformare ore di lavoro amministrativo in minuti di produzione strategica.
DOCENTE
LAURA LUCCHI Innovation Manager Certified Cepas, Criminology Cyber Crime & Security Governance, Formatrice e Coach Cysea Academy e Insurance Companies, CyberOne Bulgary Advisor
ALESSIO MATTEI Imprenditore, formatore e consulente || AI, Cyber Security, Cyber Intelligence | OSINT, SOCMINT | Human Hacking, Social Engineering
AGENDA ARGOMENTI TRATTATI
1. Fondamenti di AI Generativa: Oltre il "Hype" Tecnologico
- Demistificazione dell'IA: Comprendere la reale portata dell'AI Generativa nel mercato assicurativo odierno.
- Architettura del pensiero sintetico: Come operano i Large Language Models (ChatGPT, Claude) e perché sono diversi dai motori di ricerca tradizionali.
- Leva Commerciale: Smettere di rincorrere la tecnologia per iniziare a governarla, posizionandosi come professionisti all'avanguardia agli occhi di clienti e mandanti.
2. Prompt Engineering: Progettare Risposte di Valore
- Architettura del comando: Trasformare l'IA in un assistente specializzato attraverso istruzioni strutturate.
- Framework operativi: Strategie e formati per ottenere output precisi, riducendo drasticamente i tempi di revisione.
- Leva Commerciale: Imparare a delegare i compiti ripetitivi per liberare tempo prezioso da dedicare alla consulenza d'alto profilo e alla chiusura dei contratti.
3. Operatività Avanzata: Casi d'Uso per il Settore Assicurativo
- Sintesi e Analisi Documentale: Gestione rapida di estratti di polizza, clausole complesse e lunghi thread di posta elettronica.
- Content Creation & Supporto Strategico: Superamento del "blocco dello scrittore" per newsletter clienti, post social e analisi di mercato.
- Deep Dive su NotebookLM: Creare una base di conoscenza personalizzata sui propri archivi per interrogare i dati in modo immediato.
- Leva Commerciale: Risposte ai clienti più rapide e precise; personalizzazione della comunicazione commerciale su larga scala senza perdere il tocco individuale.
4. Risk Management & Compliance del Dato
- Limiti e "Allucinazioni": Protocolli di verifica per mitigare i rischi derivanti da informazioni errate.
- Data Security: Best practice per l'utilizzo dei dati aziendali e tutela della privacy (GDPR compliance) nell'interazione con l'IA.
- Leva Commerciale: Gestire il rischio tecnologico con la stessa competenza con cui gestite i rischi dei vostri clienti, garantendo la massima professionalità e sicurezza.
5. L'Evoluzione del Ruolo: Psicologia e Centralità Umana
- Psicologia dell'adozione: Gestire l'impatto cognitivo dell'IA nel flusso di lavoro quotidiano.
- Salvaguardia del Pensiero Critico: Evitare l'eccessiva delega decisionale e mantenere la supervisione intellettuale.
- L'Empatia come Asset Non Automatizzabile: Come l'AI potenzia — ma non sostituisce — la relazione di fiducia broker-cliente.
- Leva Commerciale: Utilizzare l'IA per gestire il "back office" e la razionalità, lasciando al broker il tempo di esercitare l'intelligenza emotiva, vero driver di fidelizzazione del cliente.
Nota per i Broker: Questo percorso non è un semplice corso di informatica, ma un modulo di efficienza operativa per trasformare ore di lavoro amministrativo in minuti di produzione strategica.
